従来のAIデータ分析

• CSVをダウンロードしてAIに貼り付け
• APIキーをAIに直接渡すセキュリティリスク
• データソースごとに個別のMCPサーバーが必要
• 複数システムの横断分析は困難

Passwork MCP の世界

• Claudeに話しかけるだけでデータ取得
• OAuth 2.1で安全な認証（APIキー不要）
• 1つのMCPサーバーで36種以上のデータソースにアクセス
• 複数システムのデータを自動結合して分析

1

MCPサーバーURLを登録

Claude Webの設定画面でPassworkのMCPサーバーURL（https://your-host/mcp）を登録します。

2

OAuth認証でログイン

初回接続時にPassworkのログイン画面が表示されます。通常のID/パスワードでログインすれば認証完了です。

3

自然言語で指示

あとはClaudeに話しかけるだけ。「Salesforceの取引先一覧を見せて」のように自然な日本語で指示できます。

4

AIが自動でデータ取得

Claudeが適切なコネクタとオブジェクトを自動判別し、データを取得して結果を返します。

1 コネクタの自動識別

「取引先データを見せて」と言うだけで、ClaudeがPassworkに設定済みのコネクタ一覧からSalesforceコネクタのAccountオブジェクトを自動的に特定します。 ユーザーがコネクタIDやオブジェクト名を知る必要はありません。 必要に応じてClaudeがメタデータを確認し、最適なデータソースを選択します。

自然言語から適切なコネクタ・オブジェクトを自動で推論

2 複数データソースの横断分析

「Salesforceの商談データとBigQueryの売上実績を突き合わせて」のような複数システム横断の分析も、Claudeへの一言で実現します。 Claudeが自動的に両方のコネクタからデータを取得し、共通キーで結合して結果を返します。 従来はETLフローの構築が必要だった横断分析が、会話するだけで完了します。

複数のデータソースを自動結合して横断分析

3 1つのMCPで36種以上のデータソースにアクセス

通常、各SaaSやDBごとに個別のMCPサーバーを設定する必要がありますが、Passworkなら1つのMCPサーバーを接続するだけで、Passworkが対応する36種以上のコネクタすべてにアクセスできます。 Salesforce、kintone、BigQuery、Snowflake、Oracle、PostgreSQL、HubSpot、Slack、Google Sheets... すべてが1つのMCP接続で利用可能です。

Passwork 1つで全データソースへのゲートウェイ

4 OAuth 2.1 による安全な認証

MCP仕様に準拠したOAuth 2.1認証（PKCE必須）を採用。APIキーをClaudeに直接渡す必要はありません。 初回接続時にPassworkのログイン画面で通常通り認証するだけ。 トークンは自動的にリフレッシュされ、データへのアクセス権限はPassworkのアカウント権限に従います。 Dynamic Client Registration（RFC 7591）にも対応し、Claudeからのシームレスな初回接続を実現します。

ブラウザでログインするだけの安全な認証フロー

5 データ参照だけでなくフロー作成も

MCPを通じてデータの参照・分析だけでなく、Passworkのデータ連携フローの作成・デプロイ・実行もClaudeから指示できます。 「Salesforceの商談データを毎日BigQueryに同期するフローを作って」と言えば、Claudeがフローを構築し、スケジュールまで設定します。 分析で見つけたインサイトを、そのまま定常的なデータ連携フローに昇華できます。

「分析→定常化」をClaudeとの会話だけで実現

6 取得データのCSVエクスポート

取得したデータは「CSVで出力して」と言えばその場でCSVファイルとしてエクスポートできます。 Claudeが分析に使ったデータをそのまま手元に保存して、ExcelやTableauでさらに詳しく分析したり、社内で共有することが可能です。

分析結果をCSVで手元にダウンロード

データ参照系

• list_connectors - 設定済みコネクタの一覧取得
• get_connector_metadata - オブジェクト・フィールド一覧取得
• fetch_connector_data - 条件付きデータ取得
• join_connector_data - 複数コネクタのデータ結合
• export_data_csv - CSVエクスポート

フロー管理系

• list_flows - フロー一覧取得
• create_flow_from_plan - フロー自動構築
• deploy_flow - フローをデプロイ
• execute_flow - フロー実行
• set_schedule - スケジュール設定

自然言語でのアドホック分析

「先月の売上上位10社を教えて」「解約リスクのある顧客はどれ？」のような質問をClaudeにするだけで、Salesforceやkintoneから即座にデータを取得して分析結果を返します。SQLやSOQLを書く必要はありません。

クロスシステムのデータ突合

「SalesforceのリードとHubSpotのコンタクトをメールアドレスで突き合わせて、どちらにだけ存在するレコードを教えて」のような複数システム横断の分析をClaudeとの対話で完結。

分析結果を定常フローに昇華

Claudeとの分析で「この集計を毎日やりたい」と思ったら、「このデータ取得を毎日自動で実行するフローを作って」と言うだけ。分析→自動化の流れがシームレスに完結します。

SFA / CRM

Salesforce / HubSpot / kintone

DWH / クラウドDB

BigQuery / Snowflake / Databricks / Amazon Redshift

RDBMS

PostgreSQL / MySQL / Oracle / SQL Server / DB2

SaaS / その他

Google Sheets / Slack / freee / マネーフォワード 他

分析の民主化

SQL・SOQL・APIの知識がなくても、日本語で話しかけるだけでデータにアクセスできます。情シスへの依頼を待たず、ビジネス部門が自らデータドリブンな意思決定を行えます。

認証情報の安全な管理

各システムへの認証情報はPasswork内で安全に管理されます。AIに直接APIキーを渡す必要がなく、OAuth 2.1でユーザー認証も保護されます。

分析→自動化のシームレスな連続

Claudeとの対話で見つけたインサイトを、そのまま定常的なデータ連携フローとして自動化。「分析する人」と「自動化する人」が同一の体験の中で完結します。