Amazon Auroraのデータ連携を、
ノーコードで自動化

Amazon Auroraのテーブル読み取りやSQL実行に加え、レコードの新規挿入や更新(Upsert)、条件指定での削除にも対応します。手組みのバッチスクリプトによるデータ同期の保守作業が不要になります。

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PassworkでAmazon Auroraとできること

read

テーブル取得/SQL直接実行

スキーマ・テーブル・条件式を指定したSELECT *の実行に加え、SELECT/WITH/SHOW/DESCRIBE/EXPLAIN系SQLを直接実行できます。

create

レコード挿入(テーブル自動作成対応)

入力レコードをマッピングしてテーブルへINSERTでき、autoCreateTable=trueでテーブルの自動生成もできます。

update

レコード更新・Upsert

キー列でマッチした行をJOIN derived table方式でUPDATEするほか、ON DUPLICATE KEY UPDATEによるUpsertにも対応します。

delete

条件指定によるレコード削除

schema・tableとdeleteConditionsで指定した条件式に一致する行をDELETEします。WHEREなしでの実行は拒否され、誤削除を防止します。

Amazon Aurora連携の構成例がわかる資料

Amazon Aurora連携の構成例がわかる資料

Amazon Aurora連携の代表的な構成例や、Passworkが対応するコネクタの一覧をまとめた資料を無料でダウンロードいただけます。導入をご検討中の方は、まずはこちらをご覧ください。

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よくある質問

スキーマ・テーブル・条件式を指定したSELECT *の実行に加え、SELECT/WITH/SHOW/DESCRIBE/EXPLAIN系SQLを直接実行して取得できます。

はい。テーブルへの行の挿入(テーブル自動作成対応)に加え、キー列によるUpsertや条件指定でのレコード削除にも対応しています。

はい。日次・週次・月次など、フローごとにスケジュールを柔軟に設定して自動実行できます。実行結果はログから随時確認できます。

WHERE条件なしでの削除実行は拒否される設計になっているため、条件式を指定しない誤操作による全件削除を未然に防止できます。

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